TensorBoard

term_id: tensorboard

Category: basic_concepts

Definition

TensorBoard는 TensorFlow 실행 과정과 그래프를 검사하고 이해하기 위한 일련의 웹 애플리케이션입니다. 시간 경과에 따른 손실(loss) 및 정확도(accuracy)와 같은 메트릭스를 시각화하고 모델 그래프를 탐색하는 도구를 제공합니다.

Summary

머신러닝 실험을 모니터링하고 모델 성능을 디버깅하기 위한 시각화 도구 모음입니다.

Key Concepts

  • 시각화
  • 하이퍼파라미터 튜닝
  • 그래프 검사
  • 메트릭 추적

Use Cases

  • 훈련 수렴 디버깅
  • 모델 아키텍처 비교
  • 임베딩 공간 시각화

Code Example

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from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

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