Ko-trening
term_id: co_training
Category: training_techniques
Definition
Denne metoden utnytter flere distinkte sett med funksjoner (visninger) av de samme datapunktene. Til å begynne med trenes to klassifikatorer på små lagde datasett fra hver visning. De forutser deretter etiketter for ulagte
Summary
Ko-trening er en algoritme for halvovervåket læring der to visninger av dataene brukes til å trene separate klassifikatorer som iterativt merker ulagte data for hverandre.
Key Concepts
- Halvovervåket læring
- Flere visninger
- Iterativ merking
- Utvalg basert på høy konfidens
Use Cases
- Tekstklassifisering med flere funksjoner
- Kategorisering av nettsider
- Dataaugmentering med begrensede etiketter