Совместное обучение
term_id: co_training
Category: training_techniques
Definition
Этот метод использует несколько различных наборов признаков (представлений) одних и тех же точек данных. Изначально два классификатора обучаются на небольших размеченных наборах данных из каждого представления. Затем они предсказывают ярлыки для немаркированных данных, выбирая наиболее уверенные предсказания для обучения друг друга.
Summary
Совместное обучение — это алгоритм полунадзорного обучения, в котором используются два представления данных для обучения отдельных классификаторов, которые итеративно размечают немаркированные данные друг для друга.
Key Concepts
- Полунадзорное обучение
- Множественные представления
- Итеративная разметка
- Выбор высокой уверенности
Use Cases
- Классификация текста с несколькими признаками
- Категоризация веб-страниц
- Аугментация данных при ограниченном количестве меток