Maskinlæring
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
Maskinlæring (ML) gjør det mulig for datamaskiner å lære mønstre fra historiske data og ta beslutninger eller foreta prediksjoner på nye, ukjente data. Det omfatter ulike teknikker, inkludert overvåket læring, ulovet læring og forsterkningslæring.
Summary
En delmengde av AI som fokuserer på å bygge systemer som lærer fra data for å forbedre ytelsen uten eksplisitt programmering.
Key Concepts
- Overvåket læring
- Ulovnet læring
- Modelltrening
- Prediksjon
Use Cases
- Deteksjon av svindel
- Anbefalingssystemer
- Talegjenkjenning