Apprentissage automatique
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
L’apprentissage automatique (ML) permet aux ordinateurs d’apprendre des motifs à partir de données historiques et de prendre des décisions ou de faire des prédictions sur de nouvelles données non vues. Il englobe diverses techniques, notamment l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non
Summary
Un sous-ensemble de l’IA axé sur la création de systèmes qui apprennent à partir de données pour améliorer leurs performances sans programmation explicite.
Key Concepts
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non supervisé
- Entraînement du modèle
- Prédiction
Use Cases
- Détection de fraude
- Moteurs de recommandation
- Reconnaissance vocale