Maschinelles Lernen
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht es Computern, Muster aus historischen Daten zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen für neue, ungesehene Daten zu treffen. Es umfasst verschiedene Techniken, darunter überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen.
Summary
Ein Teilbereich der KI, der sich auf den Aufbau von Systemen konzentriert, die aus Daten lernen, um die Leistung ohne explizite Programmierung zu verbessern.
Key Concepts
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Modelltraining
- Vorhersage
Use Cases
- Betrugserkennung
- Empfehlungssysteme
- Spracherkennung