Aprendizado de Máquina
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
O Aprendizado de Máquina (ML) permite que computadores aprendam padrões a partir de dados históricos e tomem decisões ou façam previsões sobre novos dados não vistos. Ele abrange várias técnicas, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
Summary
Um subconjunto da IA focado na construção de sistemas que aprendem com dados para melhorar o desempenho sem programação explícita.
Key Concepts
- Aprendizado Supervisionado
- Aprendizado Não Supervisionado
- Treinamento de Modelo
- Previsão
Use Cases
- Detecção de fraudes
- Sistemas de recomendação
- Reconhecimento de fala