Uczenie maszynowe
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
Uczenie maszynowe (ML) umożliwia komputerom naukę wzorców z historycznych danych oraz podejmowanie decyzji lub przewidywanie wyników dla nowych, niewidzianych wcześniej danych. Obejmuje różne techniki, w tym uczenie nadzorowane, nienadzorowane i
Summary
Podzbiór AI skupiający się na budowaniu systemów, które uczą się z danych, aby poprawić wydajność bez jawnego programowania.
Key Concepts
- Uczenie nadzorowane
- Uczenie nienadzorowane
- Trening modelu
- Prognozowanie
Use Cases
- Wykrywanie oszustw
- Silniki rekomendacyjne
- Rozpoznawanie mowy