Học máy
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
Học máy (ML) cho phép máy tính học các mẫu từ dữ liệu lịch sử và đưa ra quyết định hoặc dự đoán trên dữ liệu mới chưa từng thấy. Nó bao gồm nhiều kỹ thuật khác nhau bao gồm học có giám sát, học không giám sát
Summary
Một tập con của AI tập trung vào việc xây dựng các hệ thống học hỏi từ dữ liệu để cải thiện hiệu suất mà không cần lập trình rõ ràng.
Key Concepts
- Học có giám sát
- Học không giám sát
- Huấn luyện mô hình
- Dự đoán
Use Cases
- Phát hiện gian lận
- Công cụ gợi ý
- Nhận dạng giọng nói