Skalowanie
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
Skalowanie to aktywna metodologia rozbudowy systemów AI poprzez dodawanie kolejnych warstw, neuronów lub przykładów treningowych. Obejmuje techniki takie jak rozproszony trening na wielu kartach GPU w celu obsłużenia wzrostu
Summary
Skalowanie to proces dostosowywania rozmiaru modelu lub objętości danych w celu poprawy zdolności nauki i wydajności.
Key Concepts
- Rozproszony trening
- Złożoność modelu
- Przetrenowanie
- Akceleracja sprzętowa
Use Cases
- Rozproszone uczenie głębokie
- Zwiększanie głębi sieci neuronowej
- Rozszerzanie korpusów treningowych