Ölçeklendirme
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
Ölçeklendirme, yapay zeka sistemlerini daha fazla katman, nöron veya eğitim örneği ekleyerek genişleten aktif bir metodolojidir. Artan yükü yönetmek için birden fazla GPU üzerinde dağıtılmış eğitim gibi teknikleri içerir.
Summary
Ölçeklendirme, öğrenme yeteneklerini ve performansı artırmak amacıyla model boyutunu veya veri hacmini ayarlama sürecidir.
Key Concepts
- Dağıtık Eğitim
- Model Karmaşıklığı
- Aşırı Öğrenme (Overfitting)
- Donanım Hızlandırma
Use Cases
- Dağıtık derin öğrenme
- Sinir ağı derinliğinin artırılması
- Eğitim veri kütüphanelerinin genişletilmesi