Opschaling
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
Opschaling is de actieve methodologie om AI-systemen uit te breiden door meer lagen, neuronen of trainingsvoorbeelden toe te voegen. Het omvat technieken zoals gedistribueerd trainen over meerdere GPU’s om de toename
Summary
Opschaling is het proces van het aanpassen van de modelgrootte of het datavolume om de leer capaciteiten en prestaties te verbeteren.
Key Concepts
- Gedistribueerd trainen
- Modelcomplexiteit
- Overfitting
- Hardwareversnelling
Use Cases
- Gedistribueerd deep learning
- Het verhogen van de diepte van neurale netwerken
- Het uitbreiden van trainingscorpora