Mise à l'échelle
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
La mise à l’échelle est la méthodologie active consistant à étendre les systèmes d’IA en ajoutant plus de couches, de neurones ou d’exemples d’entraînement. Elle inclut des techniques telles que l’entraînement distribué sur plusieurs GPU pour gérer l’augmentation
Summary
La mise à l’échelle est le processus d’ajustement de la taille du modèle ou du volume de données afin d’améliorer les capacités d’apprentissage et les performances.
Key Concepts
- Entraînement distribué
- Complexité du modèle
- Surapprentissage
- Accélération matérielle
Use Cases
- Apprentissage profond distribué
- Augmentation de la profondeur des réseaux neuronaux
- Expansion des corpus d’entraînement