Escalonamento
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
O escalonamento é a metodologia ativa de expandir sistemas de IA adicionando mais camadas, neurônios ou exemplos de treinamento. Inclui técnicas como treinamento distribuído em várias GPUs para lidar com o aumento da complexidade computacional e dos dados.
Summary
Escalonamento é o processo de ajustar o tamanho do modelo ou o volume de dados para aprimorar as capacidades de aprendizado e o desempenho.
Key Concepts
- Treinamento Distribuído
- Complexidade do Modelo
- Overfitting (Sobreajuste)
- Aceleração de Hardware
Use Cases
- Aprendizado profundo distribuído
- Aumento da profundidade de redes neurais
- Expansão de corpora de treinamento