Skalering
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
Skalering er den aktive metodikken for å utvide AI-systemer ved å legge til flere lag, nerver eller trenings eksempler. Det inkluderer teknikker som distribuert trening over flere GPU-er for å håndtere økende
Summary
Skalering er prosessen med å justere modellstørrelse eller datavolum for å forbedre læringskapasiteten og ytelsen.
Key Concepts
- Distribuert trening
- Modellkompleksitet
- Overtilpasning
- Maskinvareakselerasjon
Use Cases
- Distribuert dyp læring
- Øking av nevrale nettverksdybde
- Utvidelse av treningskorpus