Escalado
term_id: scaling
Category: basic_concepts
Definition
El escalado es la metodología activa de expansión de sistemas de IA añadiendo más capas, neuronas o ejemplos de entrenamiento. Incluye técnicas como el entrenamiento distribuido en múltiples GPUs para manejar el aumento
Summary
El escalado es el proceso de ajustar el tamaño del modelo o el volumen de datos para mejorar las capacidades de aprendizaje y el rendimiento.
Key Concepts
- Entrenamiento distribuido
- Complejidad del modelo
- Sobreajuste
- Aceleración por hardware
Use Cases
- Aprendizaje profundo distribuido
- Aumento de la profundidad de redes neuronales
- Expansión de corpus de entrenamiento