Classificação de Texto

term_id: text_classification

Category: application_paradigms

Definition

A classificação de texto é uma tarefa de aprendizado supervisionado na qual algoritmos atribuem categorias predefinidas a dados de texto não estruturados. Técnicas comuns incluem Naive Bayes, Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Aprendizado Profundo.

Summary

O processo de categorizar textos em grupos organizados com base em seu conteúdo ou significado semântico.

Key Concepts

  • Aprendizado supervisionado
  • Rotulagem
  • Extração de características
  • PLN (Processamento de Linguagem Natural)

Use Cases

  • Análise de sentimento
  • Filtragem de spam
  • Modelagem de tópicos

Code Example

1
2

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("sentiment-analysis")

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