Regret bayesian
term_id: bayesian_regret
Category: basic_concepts
Definition
Regretul bayesian cuantifică diferența dintre recompensa optimă care ar fi putut fi obținută cu informații perfecte și recompensa așteptată obținută de un agent care acționează sub incertitudine. Este calculat prin integrarea regretului potențial peste distribuția a priori a stărilor lumii, oferind o măsură a costului incertitudinii în luarea deciziilor.
Summary
O metrică în teoria deciziei care măsoară pierderea așteptată datorată incertitudinii privind starea reală a lumii.
Key Concepts
- Utilitate așteptată
- Distribuție a priori
- Teoria deciziei
- Minimizarea regretului
Use Cases
- Evaluarea învățării prin întărire
- Probleme de bandite multi-brânc (multi-armed bandits)
- Analiza jocurilor strategice