Binär klassificering
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
Binär klassificering är ett grundläggande maskininlärningsproblem där den utdata som förutsägs är kategorisk och har exakt två möjliga utfall, såsom sant/falskt eller skräppost/inte skräppost. Algoritmer som logistisk regression och stödvektormaskiner används ofta för denna typ av uppgifter.
Summary
En uppgift inom övervakad inlärning där målet är att förutsäga en av två möjliga klasser för varje indataexempel.
Key Concepts
- Beslutsgren
- Konfusionsmatris
- Logistisk regression
- Noggrannhetsmått
Use Cases
- Skräppostdetektering
- Medicinsk diagnos
- Bedrägeridetektering