Binær klassificering
term_id: binary_classification
Category: basic_concepts
Definition
Binær klassificering er et grundlæggende maskinlæringsproblem, hvor outputvariablen er kategorisk med nøjagtigt to mulige udfald, såsom sand/falsk eller spam/ikke-spam. Algoritmer som logistisk regression og support vector machines bruges ofte til denne type opgaver.
Summary
En opgave inden for overvåget læring, hvor målet er at forudsige én af to mulige klasser for hver inputinstans.
Key Concepts
- Beslutningsgrænse
- Forvekslingsmatrix
- Logistisk regression
- Nøjagtighedsmetrikker
Use Cases
- Spam-detektering
- Medicinsk diagnose
- Bedrageridetektering