Tekrarlayan Sinir Ağı
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN’ler, metin, genom, el yazısı veya konuşma gibi veri dizilerindeki kalıpları tanımak üzere tasarlanmıştır. Beslemeli ağlardan farklı olarak, geçmiş bilgileri yakalamak için dahili bir hafızaya sahiptirler.
Summary
Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN), düğümler arasındaki bağlantıların zamansal bir dizi boyunca yönlendirilmiş bir grafik oluşturduğu yapay sinir ağları sınıfından biridir.
Key Concepts
- Sıralı Veri
- Gizli Durum (Hidden State)
- Zamansal Dinamikler
- Zaman İçeri Geri Yayılım (Backpropagation Through Time)
Use Cases
- Dil Modelleme
- Zaman Serisi Tahmini
- Konuşma Tanıma