Học Không Giám sát
term_id: unsupervised_learning
Category: basic_concepts
Definition
Học không giám sát xác định các cấu trúc ẩn, cụm hoặc phân phối trong dữ liệu thô một cách tự động. Các phương pháp phổ biến bao gồm phân cụm, giảm chiều dữ liệu và mô hình hóa sinh. Kỹ thuật này thường được
Summary
Một kỹ thuật học máy trong đó các mô hình học các mẫu từ dữ liệu không được gán nhãn mà không có sự hướng dẫn rõ ràng hoặc câu trả lời đúng.
Key Concepts
- Phân cụm (Clustering)
- Giảm chiều Dữ liệu
- Nhận dạng Mẫu
- Thiếu Dữ liệu Gán nhãn
Use Cases
- Phân khúc khách hàng
- Phát hiện bất thường
- Mô hình chủ đề trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)