Unsloth
Definition
Unsloth là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để tối ưu hóa việc tinh chỉnh …
Terms tagged with Training
Unsloth là một công cụ chuyên dụng được thiết kế để tối ưu hóa việc tinh chỉnh …
Cách tiếp cận này vượt xa việc gán nhãn đơn thuần theo kiểu ‘con người trong vòng …
Còn được gọi là học theo lô (batch learning), học ngoại tuyến liên quan đến việc huấn …
Kỹ thuật này tận dụng sự thiên kiến quy nạp được chia sẻ giữa các nhiệm vụ liên quan để …
Huấn luyện độ chính xác hỗn hợp (MPT) kết hợp các kiểu dữ liệu bán chính xác (FP16) và …
Thông thường, đường cong học tập hiển thị điểm số huấn luyện và xác nhận trên trục tung …
Knowledge Distillation là một phương pháp học máy dùng để nén một mạng nơ-ron lớn, phức …
Imatrix, viết tắt của Ma trận Tầm quan trọng, là một kỹ thuật chủ yếu liên quan đến việc …
Điều chỉnh siêu tham số bao gồm việc đánh giá các bộ siêu tham số khác nhau để tìm ra cấu …
Khác với các tham số mô hình (như trọng số và độ lệch) được học từ dữ liệu trong quá …
Grokking đề cập đến một hành vi trái ngược với trực giác quan sát thấy trong học sâu, nơi …
Tinh chỉnh (Finetuning) đề cập đến kỹ thuật lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một …
Trong học máy, một epoch đại diện cho một vòng lặp duy nhất trên toàn bộ tập dữ liệu huấn …
Dừng sớm là một dạng chính quy hóa được sử dụng chủ yếu trong các quá trình huấn luyện …
Trong học tham lam, hệ thống xây dựng một hàm mục tiêu hoặc mô hình tổng quát dựa trên dữ …
Thích ứng miền giải quyết thách thức khi dữ liệu huấn luyện và kiểm thử đến từ các phân …
AI Hiến pháp là một khung làm việc để căn chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn với giá trị con …
Học nghề, còn được gọi là học tăng cường ngược từ các màn trình diễn, cho phép các tác …
Lĩnh vực này bao gồm cả các kỹ thuật tấn công để phá vỡ mô hình và các chiến lược phòng …
Điều chỉnh tinh chỉnh có giám sát (SFT) liên quan đến việc lấy một mô hình lớn đã được …
Trong học có giám sát, thuật toán được huấn luyện trên một tập dữ liệu có nhãn, nghĩa là …
Học tự giám sát là một kỹ thuật trong đó thuật toán tạo ra tín hiệu giám sát từ chính dữ …
Còn được gọi là hàm chi phí hoặc hàm lỗi, hàm mất mát cung cấp một giá trị vô hướng cho …
Tốc độ học xác định mức độ cập nhật trọng số của mô hình so với gradient đã tính toán …
Hạ gradient là một thuật toán tối ưu hóa bậc nhất lặp để tìm cực tiểu địa phương của một …
Học ít ví dụ nhằm mục đích cho phép các mô hình tổng quát hóa từ chỉ một vài ví dụ, mô …
Tinh chỉnh liên quan đến việc lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu …
Học có giám sát liên quan đến việc cung cấp cho thuật toán dữ liệu bao gồm cả đầu vào và …
Huấn luyện trước là một kỹ thuật nền tảng trong học sâu, nơi mô hình học các đặc điểm và …
Các hàm mất mát, còn được gọi là hàm chi phí, đo lường mức độ phù hợp giữa các dự đoán …
Quy trình này cầu nối khoảng cách giữa việc huấn luyện tổng quát và hiệu suất nhiệm vụ cụ …
Tinh chỉnh liên quan đến việc lấy một mô hình mục đích chung đã được huấn luyện trên các …
Fine-tuning liên quan đến việc lấy một mô hình đã được huấn luyện trên một tập dữ liệu …
Lan truyền ngược (Backpropagation), viết tắt của sự lan truyền ngược của lỗi, là một …
Alignment tập trung vào việc đảm bảo rằng các hệ thống AI làm những gì con người thực sự …