الفرط في التخصيص (Overfitting)
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
يحدث الفرط في التخصيص عندما يتعلم النموذج بيانات التدريب بشكل مفرط، بما في ذلك الضوضاء العشوائية والقيم المتطرفة، مما يؤدي إلى أداء ممتاز على بيانات التدريب ولكن أداء ضعيف على بيانات الاختبار الجديدة وغير المرئية.
Summary
خطأ في النمذجة حيث يلتقط خوارزمية التعلم الآلي الضوضاء بدلاً من الإشارة الأساسية، مما يضر بالقدرة على التعميم.
Key Concepts
- تباين عالٍ
- ضعف القدرة على التعميم
- الفجوة بين خطأ التدريب واختبار
- تعقيد النموذج
Use Cases
- تشخيص مشاكل أداء النموذج
- اختيار قوة التنظيم
- تحديد العمق الأمثل للنموذج