Sobreajuste
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
O sobreajuste ocorre quando um modelo aprende os dados de treinamento excessivamente bem, incluindo seu ruído aleatório e valores atípicos, resultando em excelente desempenho nos dados de treinamento, mas em desempenho ruim em novos dados de teste não vistos
Summary
Um erro de modelagem em que um algoritmo de aprendizado de máquina captura ruído em vez do sinal subjacente, prejudicando a generalização.
Key Concepts
- Alta variância
- Pouca generalização
- Disparidade entre erro de treinamento e teste
- Complexidade do modelo
Use Cases
- Diagnóstico de problemas de desempenho do modelo
- Seleção da força de regularização
- Determinação da profundidade ideal do modelo