Ylisovitus
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Ylisovitus tapahtuu, kun malli oppii koulutusdatan liian hyvin mukaan lukien satunnaisen kohinan ja poikkeamat, mikä johtaa erinomaiseen suorituskykyyn koulutusdatassa mutta huonoon suorituskykyön uusilla, aiemmin näkemättömillä testidatajoukoilla.
Summary
Mallinnusvirhe, jossa koneoppimisalgoritmi sieppaa kohinan sen sijaan, että se oppisi taustalla olevan signaalin, mikä heikentää yleistyskykyä.
Key Concepts
- Suuri varianssi
- Huono yleistyskyky
- Erotus koulutus- ja testivirheen välillä
- Mallin monimutkaisuus
Use Cases
- Mallin suorituskykyongelmien diagnosointi
- Säännöllistysvoimakkuuden valinta
- Optimaalisen mallin syvyyden määritys