Overtilpasning
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Overtilpasning oppstår når en modell lærer treningsdataene for godt, inkludert tilfeldig støy og uteliggere, noe som resulterer i fremragende ytelse på treningsdataene, men dårlig ytelse på nye, ukjente testdata.
Summary
En feil i modelleringen der en maskinlæringsalgoritme fanger opp støy i stedet for den underliggende signalet, noe som skader generaliseringsevnen.
Key Concepts
- Høy varians
- Dårlig generalisering
- Gap mellom trenings- og testfeil
- Modellkompleksitet
Use Cases
- Diagnostisering av modellytelsesproblemer
- Valg av regulariseringsstyrke
- Fastsetting av optimal modell dybde