Quá khớp
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Quá khớp xảy ra khi một mô hình học dữ liệu huấn luyện quá mức, bao gồm cả nhiễu ngẫu nhiên và các giá trị ngoại lai, dẫn đến hiệu suất xuất sắc trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém hiệu quả trên dữ liệu kiểm tra mới, chưa nhìn thấy.
Summary
Lỗi mô hình hóa khi thuật toán học máy nắm bắt nhiễu thay vì tín hiệu nền tảng, gây hại cho khả năng tổng quát hóa.
Key Concepts
- Phương sai cao
- Khả năng tổng quát hóa kém
- Khoảng cách giữa lỗi huấn luyện và kiểm tra
- Độ phức tạp của mô hình
Use Cases
- Chẩn đoán các vấn đề về hiệu suất mô hình
- Chọn cường độ chính quy hóa
- Xác định độ sâu mô hình tối ưu