Overfitting
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Overfitting treedt op wanneer een model de trainingsgegevens te goed leert, inclusief willekeurige ruis en uitbijters, wat resulteert in uitstekende prestaties op trainingsgegevens maar slechte prestaties op nieuwe, onbekende testgegevens. Het model generaliseert niet goed naar data die het niet heeft gezien.
Summary
Een modelfout waarbij een machine learning-algoritme ruis vastlegt in plaats van het onderliggende signaal, wat de generalisatie schaadt.
Key Concepts
- Hoge variantie
- Slechte generalisatie
- Verschil tussen trainings- en testfout
- Modelcomplexiteit
Use Cases
- Diagnostiseren van modelprestatieproblemen
- Selecteren van regularisatiesterkte
- Bepalen van optimale modeldiepte