Overfitting
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Overfitting terjadi ketika model mempelajari data pelatihan terlalu baik, termasuk noise acak dan outlier, yang menghasilkan kinerja sangat baik pada data pelatihan tetapi kinerja buruk pada data uji baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Summary
Kesalahan pemodelan di mana algoritma pembelajaran mesin menangkap noise alih-alih sinyal mendasar, sehingga mengurangi kemampuan generalisasi.
Key Concepts
- Varians tinggi
- Generalisasi yang buruk
- Kesenjangan kesalahan pelatihan vs uji
- Kompleksitas model
Use Cases
- Mendiagnosis masalah kinerja model
- Menentukan kekuatan regularisasi
- Menentukan kedalaman model yang optimal