Υπερπροσαρμογή
term_id: overfitting
Category: training_techniques
Definition
Η υπερπροσαρμογή συμβαίνει όταν ένα μοντέλο μαθαίνει τα δεδομένα εκπαίδευσης πολύ καλά, συμπεριλαμβανομένου του τυχαίου θορύβου και των ακραίων τιμών τους, με αποτέλεσμα εξαιρετική απόδοση στα δεδομένα εκπαίδευσης αλλά κακή απόδοση σε νέα, μη οραστά δεδομένα δοκιμής.
Summary
Ένα σφάλμα μοντελοποίησης όπου ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης αποθηκεύει τον θόρυβο αντί για το υπόlying σήμα, βλάπτοντας τη γενίκευση.
Key Concepts
- Υψηλή διακύμανση
- Κακή γενίκευση
- Διάστημα μεταξύ σφάλματος εκπαίδευσης και δοκιμής
- Πολυπλοκότητα μοντέλου
Use Cases
- Διάγνωση προβλημάτων απόδοσης μοντέλου
- Επιλογή έντασης κανονικοποίησης
- Καθορισμός βέλιστου βάθους μοντέλου