الاختبار

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

يتضمن الاختبار في هندسة الذكاء الاصطناعي تقييم النماذج بدقة ضد مجموعات بيانات متنوعة لتحديد التحيزات والأخطاء وقضايا المتانة. يشمل ذلك اختبارات الوحدة لمكونات الكود، واختبارات التكامل، وغيرها.

Summary

العملية المنهجية لتقييم أداء وموثوقية نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات غير مرئية لضمان الجودة والسلامة.

Key Concepts

  • مقاييس التقييم
  • كشف التحيز
  • المتانة
  • جاهزية الإنتاج

Use Cases

  • التحقق من دقة النموذج قبل النشر
  • كشف نقاط الضعف الهجائية
  • ضمان الامتثال للمبادئ التوجيهية الأخلاقية

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related