Tesztelés
term_id: testing
Category: engineering_practice
Definition
Az AI mérnöki területeken a tesztelés magában foglalja a modellek szigorú ellenőrzését változatos adathalmazok segítségével a torzítások, hibák és robusztussági problémák azonosítására. Ide tartoznak az egységtesztek, integrációs tesztek stb.
Summary
A rendszeres folyamat az AI-modellek teljesítményének és megbízhatóságának értékelése láthatatlan adatokon a minőség és biztonság biztosítása érdekében.
Key Concepts
- Értékelési metrikák
- Torzítás észlelése
- Robusztusság
- Gyártásra kész állapot
Use Cases
- Modellpontosság ellenőrzése telepítés előtt
- Adversáriális sebezhetőségek felderítése
- Etikai irányelveknek való megfelelés biztosítása
Code Example
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"