Tesztelés

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Az AI mérnöki területeken a tesztelés magában foglalja a modellek szigorú ellenőrzését változatos adathalmazok segítségével a torzítások, hibák és robusztussági problémák azonosítására. Ide tartoznak az egységtesztek, integrációs tesztek stb.

Summary

A rendszeres folyamat az AI-modellek teljesítményének és megbízhatóságának értékelése láthatatlan adatokon a minőség és biztonság biztosítása érdekében.

Key Concepts

  • Értékelési metrikák
  • Torzítás észlelése
  • Robusztusság
  • Gyártásra kész állapot

Use Cases

  • Modellpontosság ellenőrzése telepítés előtt
  • Adversáriális sebezhetőségek felderítése
  • Etikai irányelveknek való megfelelés biztosítása

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related