测试

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

AI 工程中的测试涉及使用多样化的数据集严格评估模型，以识别偏见、错误和鲁棒性问题。它包括对代码组件的单元测试、集成测试等。

Summary

系统地评估 AI 模型在未见过数据上的性能和可靠性，以确保质量和安全的过程。

Key Concepts

  • 评估指标
  • 偏见检测
  • 鲁棒性
  • 生产就绪状态

Use Cases

  • 部署前验证模型准确性
  • 检测对抗性漏洞
  • 确保符合伦理准则

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related