Δοκιμές

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Οι δοκιμές στη μηχανική AI περιλαμβάνουν την αυστηρή αξιολόγηση των μοντέλων έναντι ποικίλων συνόλων δεδομένων για την αναγνώριση προκαταλήψεων, σφαλμάτων και ζητημάτων ανθεκτικότητας. Περιλαμβάνει δοκιμές μονάδων για στοιχεία κώδικα, δοκιμές ολοκλήρωσης κ.λπ.

Summary

Η συστηματική διαδικασία αξιολόγησης της απόδοσης και της αξιοπιστίας ενός μοντέλου AI σε μη ορατά δεδομένα, για να διασφαλιστεί η ποιότητα και η ασφάλεια.

Key Concepts

  • Μετρικές Αξιολόγησης
  • Ανίχνευση Προκατάληψης
  • Ανθεκτικότητα
  • Ετοιμότητα Παραγωγής

Use Cases

  • Επαλήθευση της ακρίβειας του μοντέλου πριν την ανάπτυξη
  • Ανίχνευση ευπάθειες σε επιθετικές προσβολές
  • Διασφάλιση συμμόρφωσης με ηθικούς κανονισμούς

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related