Тестирование
term_id: testing
Category: engineering_practice
Definition
Тестирование в инженерии ИИ включает тщательную оценку моделей на разнообразных наборах данных для выявления предвзятости, ошибок и проблем с устойчивостью. Оно включает модульные тесты для компонентов кода, интеграционные тесты и другие виды проверки.
Summary
Систематический процесс оценки производительности и надежности ИИ-модели на неразмеченных данных для обеспечения качества и безопасности.
Key Concepts
- Метрики оценки
- Выявление предвзятости
- Устойчивость
- Готовность к продакшену
Use Cases
- Проверка точности модели перед развертыванием
- Выявление уязвимостей к состязательным атакам
- Обеспечение соблюдения этических норм
Code Example
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"