Тестирование

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Тестирование в инженерии ИИ включает тщательную оценку моделей на разнообразных наборах данных для выявления предвзятости, ошибок и проблем с устойчивостью. Оно включает модульные тесты для компонентов кода, интеграционные тесты и другие виды проверки.

Summary

Систематический процесс оценки производительности и надежности ИИ-модели на неразмеченных данных для обеспечения качества и безопасности.

Key Concepts

  • Метрики оценки
  • Выявление предвзятости
  • Устойчивость
  • Готовность к продакшену

Use Cases

  • Проверка точности модели перед развертыванием
  • Выявление уязвимостей к состязательным атакам
  • Обеспечение соблюдения этических норм

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related