Kiểm thử

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Kiểm thử trong kỹ thuật AI liên quan đến việc đánh giá nghiêm ngặt các mô hình trên nhiều bộ dữ liệu đa dạng để xác định các vấn đề về thiên kiến, lỗi và độ bền. Nó bao gồm kiểm thử đơn vị cho các thành phần mã, kiểm thử tích hợp và kiểm thử hệ thống.

Summary

Quy trình hệ thống để đánh giá hiệu suất và độ tin cậy của mô hình AI trên dữ liệu chưa từng thấy nhằm đảm bảo chất lượng và an toàn.

Key Concepts

  • Chỉ số đánh giá
  • Phát hiện thiên kiến
  • Độ bền
  • Sẵn sàng sản xuất

Use Cases

  • Xác thực độ chính xác của mô hình trước khi triển khai
  • Phát hiện lỗ hổng chống đối
  • Đảm bảo tuân thủ các hướng dẫn đạo đức

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related