Testen

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Testen in AI-engineering omvat het rigoureus beoordelen van modellen tegen diverse datasets om bias, fouten en robuustheidsproblemen te identificeren. Het omvat unit-tests voor codecomponenten, integratietests en andere validatiestappen.

Summary

Het systematische proces van het evalueren van de prestaties en betrouwbaarheid van een AI-model op niet-ziene gegevens om kwaliteit en veiligheid te waarborgen.

Key Concepts

  • Evaluatiemetrics
  • Biasdetectie
  • Robuustheid
  • Productiereedzaamheid

Use Cases

  • Valideren van modelnauwkeurigheid vóór implementatie
  • Detecteren van kwetsbaarheden voor adversariële aanvallen
  • Zorgen voor naleving van ethische richtlijnen

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related