Test Etme

term_id: testing

Category: engineering_practice

Definition

Yapay zeka mühendisliğinde test etme, modelleri önyargıları, hataları ve sağlamlık sorunlarını belirlemek için çeşitli veri setleriyle titizlikle değerlendirmeyi içerir. Kod bileşenleri için birim testleri, entegrasyon testleri vb. dahildir.

Summary

Kalite ve güvenliği sağlamak amacıyla bir yapay zeka modelinin görünmeyen veriler üzerindeki performansını ve güvenilirliğini sistematik olarak değerlendirme süreci.

Key Concepts

  • Değerlendirme Metrikleri
  • Önyargı Tespiti
  • Sağlamlık
  • Üretim Hazırlığı

Use Cases

  • Dağıtımdan önce model doğruluğunu doğrulama
  • Adversarial (düşmanca) zafiyetleri tespit etme
  • Etik yönergelerle uyumu sağlama

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
assert accuracy > 0.9, "Model accuracy below threshold"

Related