Data annotation
term_id: data_annotation
Category: basic_concepts
Definition
Tento kritický krok zahrnuje přidávání smysluplných metadat k surovým datovým bodům, aby algoritmy mohly naučit vztah mezi vstupem a výstupem. Například ohraničující boxy kolem objektů na obrázcích
Summary
Data annotation je proces označování surových dat, jako jsou obrázky nebo text, aby byla vhodná pro trénink supervizovaného strojového učení.
Key Concepts
- Supervizované učení
- Označování
- Základní pravda
- Metadata
Use Cases
- Trénink modelů detekce objektů
- Vytváření klasifikátorů pro analýzu sentimentu
- Vytváření datasetů pro rozpoznávání řeči