Hodnocení binárních klasifikátorů

term_id: evaluation_of_binary_classifiers

Category: basic_concepts

Definition

Tato oblast zahrnuje analýzu metrik, jako je přesnost (accuracy), přesnost (precision), recall, F1-skóre a plocha pod křivkou ROC (AUC-ROC). Pomáhá určit, jak dobře model rozlišuje mezi dvěma třídami.

Summary

Proces hodnocení výkonu modelů strojového učení, které předpovídají jednu ze dvou možných výsledků.

Key Concepts

  • Záměnová matice
  • Kompromis mezi přesností a recellem
  • Křivka ROC
  • F1-skóre

Use Cases

  • Screening na lékařská onemocnění
  • Filtrování nevyžádané pošty
  • Vyhodnocování úvěrového rizika

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related