Utvärdering av binära klassificerare

Definition

Detta område involverar analys av metrik som noggrannhet, precision, återkallelse, F1-poäng och Arealen under ROC-kurvan (AUC-ROC). Det hjälper till att avgöra hur väl en modell generaliserar.

Summary

Processen att utvärdera prestandan hos maskininlärningsmodeller som förutsäger ett av två möjliga utfall.

Key Concepts

• Konfusionsmatris
• Precision-återkallelse-tradeoff
• ROC-kurva
• F1-poäng

Use Cases

• Medicinsk screensning för sjukdomar
• Filtering av skräppost
• Bedömning av kreditrisk

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related Terms

• confusion_matrix (konfusionsmatris)
• roc_auc (area under receiver operating characteristic curve)
• precision_recall (precision och återkallelse)
• cross_validation (korsvalidering)