Vurdering af binære klassifikatorer

Definition

Dette felt involverer analyse af metrikker såsom nøjagtighed (accuracy), præcision, recall, F1-score og Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC-ROC). Det hjælper med at bestemme, hvor godt en model distinktionsevne er.

Summary

Processen med at vurdere præstationen af maskinlæringsmodeller, der forudsiger en af to mulige udfald.

Key Concepts

• Forvekslingsmatrix (Confusion Matrix)
• Præcision-Recall tradeoff
• ROC-kurve
• F1-score

Use Cases

• Medicinsk screensning af sygdomme
• Filtrering af spam-emails
• Vurdering af kreditrisiko

Code Example

1
2

from sklearn.metrics import classification_report
print(classification_report(y_true, y_pred))

Related Terms

• confusion_matrix (forvekslingsmatrix)
• roc_auc (areal under ROC-kurven)
• precision_recall (præcision og recall)
• cross_validation ( krydsvalidering)