Hyperparametr
term_id: hyperparameter
Category: basic_concepts
Definition
Na rozdíl od parametrů modelu (váhy a biasy), které se učí z dat během tréninku, jsou hyperparametry externí nastavení zvolená vývojářem před začátkem tréninku. Řídí strukturu modelu, rychlost učení a další aspekty procesu optimalizace, které ovlivňují konečnou kvalitu modelu.
Summary
Konfigurační proměnná, jejíž hodnota je nastavena před procesem tréninku a řídí chování učícího algoritmu.
Key Concepts
- Rychlost učení (Learning Rate)
- Velikost batche (Batch Size)
- Architektura modelu
- Regularizace
Use Cases
- Konfigurace tréninku neuronových sítí
- Nastavení kroků gradientového sestupu
- Definování hloubky stromu v náhodných lesích