Učení založené na instancích

term_id: instance_based_learning

Category: training_techniques

Definition

Také známé jako učení založené na paměti, tato technika během tréninku nestaví zobecněný model. Místo toho ukládá celou tréninkovou sadu dat. Když je potřeba provést predikci, najde ty nejb

Summary

Líný přístup k učení, kde jsou predikce prováděny porovnáváním nových vstupů s uloženými tréninkovými instancemi.

Key Concepts

  • Líné učení
  • Míra podobnosti
  • K nejbližších sousedů
  • Založené na paměti

Use Cases

  • Doporučovací systémy
  • Rozpoznávání vzorů
  • Malé až střední datové sady

Code Example

1
2
3

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related