Instansbaseret læring

Definition

Også kendt som hukommelsesbaseret læring, opbygger denne teknik ikke en generaliseret model under træningen. I stedet gemmer den hele træningsdatasættet. Når en forudsigelse er nødvendig, finder den de mest lignende lagrede instanser.

Summary

En ’lazy learning’-tilgang, hvor forudsigelser foretages ved at sammenligne nye input med lagrede træningsinstanser.

Key Concepts

• Lazy learning (Lazy learning)
• Lighedsmål (Similarity metric)
• K-Nærmeste Naboer (K-Nearest Neighbors)
• Hukommelsesbaseret (Memory-based)

Use Cases

• Anbefalingssystemer (Recommendation systems)
• Mønstergenkendelse (Pattern recognition)
• Små til mellemstore datasæt (Small to medium datasets)

Code Example

1
2
3

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related Terms

• KNN (KNN)
• Lighedssøgning (Similarity search)
• Lazy learning (Lazy learning)
• Kernemetoder (Kernel methods)