למידה מבוססת דוגמאות

term_id: instance_based_learning

Category: training_techniques

Definition

ידועה גם כלמידה מבוססת זיכרון, טכניקה זו אינה בונה מודל כללי במהלך האימון. במקום זאת, היא שומרת את מערך הנתונים המלא של האימון בזיכרון. כאשר נדרש חיזוי, האלגוריתם מזהה את הדוגמאות הדומות ביותר לקלט החדש ומשתמש בהן כדי לקבוע את התוצאה, לרוב באמצעות מדדי דמיון.

Summary

גישה של למידה עצלה שבה חיזויים נעשים על ידי השוואת קלטים חדשים לדוגמאות אימון מאוחסנות.

Key Concepts

  • למידה עצלה
  • מדד דמיון
  • K-Nearest Neighbors (שכנים קרובים)
  • מבוסס זיכרון

Use Cases

  • מערכות המלצה
  • זיהוי דפוסים
  • מערך נתונים קטן עד בינוני

Code Example

1
2
3

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related