Instansbaserad inlärning

term_id: instance_based_learning

Category: training_techniques

Definition

Även känd som minnesbaserad inlärning, bygger denna teknik inte upp en generaliserad modell under träningen. Istället lagras hela träningsdatamängden. När en prediktion behövs, hittar den de mest liknande…

Summary

En ’lat’ inlärningsmetod där prediktioner görs genom att jämföra nya inmatningar med lagrade träningsinstanser.

Key Concepts

  • Lat inlärning
  • Likhetsmått
  • K-Nearest Neighbors (K-närmaste grannar)
  • Minnesbaserad

Use Cases

  • Rekommendationssystem
  • Mönsterigenkänning
  • Små till medelstora datamängder

Code Example

1
2
3

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
knn.fit(X_train, y_train)

Related