Ztrátová funkce (Loss)

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

Ztrátové funkce, také známé jako nákladové funkce, měří, jak dobře predikce modelu strojového učení odpovídají skutečnosti během tréninku. Cílem optimalizačního algoritmu je minimalizovat tuto

Summary

Číselná hodnota, která kvantifikuje chybu mezi predikcemi modelu a skutečnými cílovými hodnotami.

Key Concepts

  • Nákladová funkce
  • Optimalizace
  • Gradientní sestup
  • Metrika chyby

Use Cases

  • Trénink klasifikátorů obrázků
  • Optimalizace regresních modelů
  • Vyhodnocování konvergence modelu

Code Example

1
2
3

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

Related