Förlust

term_id: loss

Category: training_techniques

Definition

Förlustfunktioner, även kända som kostnadsfunktioner, mäter hur väl en maskininlärningsmodels förutsägelser stämmer med sanningsvärdet under träningen. Målet med optimeringsalgoritmen är att minimera denna

Summary

Ett numeriskt värde som kvantifierar felet mellan modellens förutsägelser och de faktiska målvärdena.

Key Concepts

  • Kostnadsfunktion
  • Optimering
  • Gradientnedstigning
  • Felmetrik

Use Cases

  • Träning av bildklassificerare
  • Optimering av regressionsmodeller
  • Utvärdering av modellkonvergens

Code Example

1
2
3

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(outputs, targets)

Related